El motor

Un modelo de IA solo no basta.

Cada plan pasa por una cadena de generación con IA y una capa de validación clínica y de coherencia. Esto es lo que ocurre por dentro, contado con honestidad, incluido lo que la IA hace mal cuando la dejas sola.

01 / La diferencia

Ocho cosas que un modelo suelto no hace

La columna de la izquierda es un modelo de lenguaje pidiéndole un plan de comidas. La de la derecha es lo que añade el motor alrededor. No es una comparación contra otra empresa: es la misma IA con y sin sus guardas.

Fig. 01. Capacidades del motor frente a un modelo de lenguaje sin guardas.
CapacidadIA solaQué hace el motor
Catálogo verificadoNoSolo alimentos catalogados con precio real. Nunca inventa comida.
Motor de macrosParcialRecalcula desde los gramos reales y reescala porciones para clavar el objetivo.
Piso de proteínaNoRechaza y reintenta si un día cae por debajo de tu mínimo.
Banda de macrosParcialMarca y reintenta las comidas fuera del rango objetivo.
Coherencia entre receta y listaNoLa lista de compras siempre cuadra con las recetas.
Reglas clínicas en códigoParcialReescribe o bloquea el plan: KDIGO, ADA, anti dumping, mercurio, alergias.
Micronutrientes contra la referenciaNoPanel de 17 nutrientes con medidor de cobertura, a título informativo.
A prueba de fallosNoSi el modelo falla, cae a un plan matemático. No se cuelga ni se cae.

02 / Las capas

Dónde vive cada garantía

La IA propone, el código dispone

La distinción que más importa: hay cosas que se le piden al modelo y cosas que se le imponen desde fuera. Una instrucción en un prompt es una sugerencia con buena intención. Una regla en código se ejecuta siempre, incluso cuando el modelo se equivoca.

  • Lo que se le pide al modelo: que la comida sea apetecible, variada y coherente con la cocina dominicana.
  • Lo que se le impone al resultado: el tope de proteína renal, el sodio, la carga glucémica, las alergias, el piso de proteína y la banda de macros.
  • Lo que ocurre si no cuadra: se corrige, se regenera, o se rechaza el plan entero y se te dice por qué.
PromptCódigoRechazo explícito
Fig. 02. La generación, en el centro, rodeada de validación.

03 / Cuando algo falla

A prueba de fallos, no a prueba de milagros

Los modelos se caen, se ponen lentos o devuelven algo que no cuadra. El motor está construido asumiendo que eso va a pasar.

Plan de emergencia matemático

Si el modelo no responde, un armador determinista construye el día con el catálogo verificado. Menos creativo, igual de seguro.

Generación por bloques

El plan se arma por partes. Un fallo a mitad no tira abajo la semana entera, solo el bloque que estaba en curso.

Rechazo antes que entrega floja

Si tras los reintentos el plan sigue sin cumplir tus reglas clínicas, no se entrega. Recibes un no con el motivo escrito.

Las cifras de todo esto están medidas.

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